「我份FYP要做問卷調查,但完全唔識用SPSS,可唔可以淨係用Excel搞掂？」呢個問題,幾乎每個要做Quantitative Research嘅同學都問過。答案唔係一刀切嘅「一定要用邊隻」,而係取決於你嘅研究設計、數據複雜程度同埋你有幾多時間學習新工具。呢篇文會由兩者嘅分別講起,幫你判斷自己嘅FYP應該點揀。

SPSS同Excel嘅根本分別

理解兩者嘅設計目的,先可以判斷邊個啱你：

• Excel 本質上係一個通用嘅試算表工具,擅長基本計算、簡單圖表同數據整理,但統計功能相對有限,進行複雜嘅統計檢定（例如迴歸分析、因子分析）需要額外安裝Add-in或者手動輸入公式
• SPSS 係專為社會科學統計分析而設計嘅軟件,內建大量現成嘅統計測試（t-test、ANOVA、迴歸、因子分析等）,只需要幾個click就可以跑出完整結果同顯著性數值,亦係大部分Business、Social Science學系Supervisor比較熟悉、樂意睇嘅格式

3個步驟判斷你應該用邊個工具

步驟一：睇你嘅研究方法複雜程度

如果你嘅FYP只需要基本描述性統計（例如平均數、百分比、簡單圖表）去總結問卷結果,Excel已經完全足夠,亦唔需要特登花時間學習新軟件。但如果你嘅研究問題涉及變量之間嘅關係驗證,例如想知道「工作壓力係咪顯著影響員工滿意度」,呢類需要做假設檢定（Hypothesis Testing）、相關分析或迴歸分析嘅題目,SPSS會令你嘅分析過程快好多,亦更容易得出符合學術規格嘅結果報表。

步驟二：睇你嘅樣本數量

樣本數量少（例如少於50份問卷）,用Excel人手處理仲可以應付。但如果你嘅樣本量去到100份或以上,並且有多條變量需要交叉分析,Excel嘅公式操作會變得繁瑣易錯,呢個時候SPSS嘅批量處理能力就會慳返好多時間,亦減少人為計算錯誤嘅風險。

步驟三：評估自己嘅學習時間

SPSS雖然功能強大,但都需要一定嘅學習曲線,如果你完全未接觸過,由零開始學識點樣跑基本嘅t-test或迴歸分析,大概需要投入10-15小時嘅學習同練習時間。如果你嘅Data Collection階段已經延誤,時間所剩無幾,可以考慮：

• 用Excel先完成基本描述性統計,配合網上教學快速學識1-2個關鍵嘅統計功能（例如用Excel嘅Data Analysis ToolPak做簡單迴歸）
• 或者向學校統計輔導中心（好多大學都有Statistical Consulting Service）預約協助,由專人指導你跑SPSS

兩者都用得著：混合策略

其實好多FYP同學嘅實際做法係「Excel做前期整理,SPSS做正式分析」：先用Excel將問卷原始數據清理、編碼（Coding）、檢查有冇漏答或矛盾答案,整理成乾淨嘅數據表,再將呢份數據匯入SPSS進行正式嘅統計檢定。呢個做法可以善用Excel易上手嘅優勢,同時保留SPSS嘅專業分析能力,對新手嚟講係比較穩陣嘅組合。

常見問題

問：Supervisor會唔會介意我用Excel而唔用SPSS？
答：視乎你嘅研究方法同學系要求。如果你嘅論文只涉及描述性統計,大部分Supervisor唔會特別要求一定要用SPSS。但如果你嘅Methodology寫明會做假設檢定或者迴歸分析,建議事先同Supervisor確認佢對分析工具嘅期望,以免報告完成後先被要求重做。

問：SPSS係咪要付費？學校有冇提供？
答：SPSS屬於付費軟件,但絕大部分香港大學都有向學生提供免費或優惠授權,通常可以透過學校IT部門網站下載安裝,或者喺校內電腦室使用。建議喺開始數據分析之前,先查詢自己學校嘅SPSS取得途徑。

問：除咗SPSS同Excel,仲有冇其他工具啱新手用？
答：如果你識少少Coding基礎,R同Python（配合Pandas、SciPy等套件）都係常見選擇,而且完全免費,網上教學資源亦好豐富。不過對於完全冇統計或編程底子嘅新手嚟講,SPSS嘅圖形介面操作，相對Excel較容易掌握進階統計功能,學習成本亦較Coding低。

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